Tìm kiếm ảnh dựa trên cây KD-Tree đa nhánh cân bằng: Luận văn Thạc sĩ

Abstract

Luận văn này tập trung tiếp cận xây dựng một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên quá trình phân lớp kết hợp với nhóm các túi từ thị giác. Trong đó, việc phân lớp các hình ảnh được xây dựng dựa trên cây đa nhánh cân bằng KD-Tree với mỗi một nút trên cây được điều hướng cho mỗi hình ảnh để gom cụm về các túi từ thị giác tại nút lá của cây. Cấu trúc KD_Tree được hình thành dựa trên quá trình huấn luyện các trọng số tại mỗi nút trong của cây nhằm thực hiện phân lớp mỗi hình ảnh trên mỗi tầng của cây. Sau quá trình huấn luyện, một mô hình tìm kiếm được xây dựng đó là cây đa nhánh cân bằng KD-Tree ứng với các trọng số tại mỗi nút và nút lá của cây là một nhóm các hình ảnh cần tìm kiếm tương ứng với hình ảnh đầu vào.