Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/20186
Nhan đề: Tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên phương pháp gom cụm và ONTOLOGY
Tác giả: Lê, Thị Vĩnh Thanh
Phan, Thị Ngọc Mai
Văn, Thế Thành
Lê, Mạnh Thạnh
Từ khoá: Ảnh -- Truy vấn
Ảnh tương tự
Năm xuất bản: 2020
Tùng thư/Số báo cáo: Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR);tr. 613-622
Tóm tắt: Truy vấn ngữ nghĩa hình ảnh là một bài toán có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau như: y khoa, giáo dục, giải trí,… Trong bài báo này, một mô hình tìm kiếm và tra cứu ngữ nghĩa hình ảnh dựa trên phương pháp gom cụm và ontology được đề xuất. Để thực hiện vấn đề này, chúng tôi gom cụm dữ liệu nhằm tìm kiếm tập ảnh tương tự, từ đó trích xuất ngữ nghĩa của các hình ảnh dựa trên cấu trúc từ điển và Ontology đã được xây dựng. Với mỗi ảnh truy vấn đầu vào, đặc trưng thị giác được trích xuất nhằm tìm kiếm các phân lớp ngữ nghĩa trên các cụm bằng phương pháp thống kê tần suất. Tập ảnh tương tự theo ngữ nghĩa được truy vấn trên Ontology đồng thời ngữ nghĩa của phân lớp được truy xuất trên cấu trúc từ điển. Trên cơ sở các phương pháp đã đề xuất, một mô hình tìm kiếm ảnh tương tự và trích xuất ngữ nghĩa cho hình ảnh đầu vào được xây dựng. Kết quả thực nghiệm được chúng tôi đánh giá trên bộ ảnh COREL, ImageCLEF, đồng thời so sánh với các công trình đã được công bố gần đây. Theo như kết quả phương pháp đề xuất, mô hình truy vấn ảnh của chúng tôi có tính khả thi và áp dụng hiệu quả trong các hệ truy vấn ảnh theo ngữ nghĩa trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Định danh: http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/20186
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin (Articles)

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
Le-Thi-Vinh-Thanh.pdf1,41 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.