Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/19065Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Nghiêm, Phúc Hiếu | - |
| dc.date.accessioned | 2018-07-23T07:33:39Z | - |
| dc.date.available | 2018-07-23T07:33:39Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.uri | http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/19065 | - |
| dc.description | 4 tr | vi |
| dc.description.abstract | Bài viết sử dụng phương pháp Box-Jenkins để xây dựng mô hình ARIMA theo mùa (hay còn gọi là SARIMA - Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) nhằm dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam dựa trên số liệu công bố hàng tháng của Tổng cục Du lịch Việt Nam. Bài viết cũng đưa ra dự báo thử nghiệm về lượng khách quốc tế đến Việt Nam những tháng cuối năm 2017 với mức độ sai số chấp nhận được từ 1.7% đến 12.4%. Trên cơ sở thử nghiệm này, tác giả tiến hành dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam trong ba năm tới. | vi |
| dc.language.iso | vi | vi |
| dc.publisher | Tạp chính Kinh tế & Dự báo | vi |
| dc.relation.ispartofseries | Tạp chí Kinh tế & Dự báo số 36 (12/2017);tr.12-15 | - |
| dc.subject | Du lịch -- Việt Nam | vi |
| dc.title | Ứng dụng mô hình SARIMA dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam đến năm 2020 | vi |
| dc.type | Article | vi |
| Bộ sưu tập: | Kế toán - Quản trị kinh doanh (Articles) | |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| NghiemPhucHieu3.pdf | 696,76 kB | Adobe PDF |  Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.