Thư viện số Bộ sưu tập :
http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/14531
2024-03-28T17:48:04ZRecommendation mode for students dropout at Ba Ria - Vung Tau College of Technology
http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/20731
Nhan đề: Recommendation mode for students dropout at Ba Ria - Vung Tau College of Technology
Tác giả: Phan, Ngoc Hoang; Bui, Thi Thu Trang2023-01-01T00:00:00ZTìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên phương pháp gom cụm và ONTOLOGY
http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/20186
Nhan đề: Tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên phương pháp gom cụm và ONTOLOGY
Tác giả: Lê, Thị Vĩnh Thanh; Phan, Thị Ngọc Mai; Văn, Thế Thành; Lê, Mạnh Thạnh
Tóm tắt: Truy vấn ngữ nghĩa hình ảnh là một bài toán có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau như: y khoa, giáo dục, giải trí,… Trong bài báo này, một mô hình tìm kiếm và tra cứu ngữ nghĩa hình ảnh dựa trên phương pháp gom cụm và ontology được đề xuất. Để thực hiện vấn đề này, chúng tôi gom cụm dữ liệu nhằm tìm kiếm tập ảnh tương tự, từ đó trích xuất ngữ nghĩa của các hình ảnh dựa trên cấu trúc từ điển và Ontology đã được xây dựng. Với mỗi ảnh truy vấn đầu vào, đặc trưng thị giác được trích xuất nhằm tìm kiếm các phân lớp ngữ nghĩa trên các cụm bằng phương pháp thống kê tần suất. Tập ảnh tương tự theo ngữ nghĩa được truy vấn trên Ontology đồng thời ngữ nghĩa của phân lớp được truy xuất trên cấu trúc từ điển. Trên cơ sở các phương pháp đã đề xuất, một mô hình tìm kiếm ảnh tương tự và trích xuất ngữ nghĩa cho hình ảnh đầu vào được xây dựng. Kết quả thực nghiệm được chúng tôi đánh giá trên bộ ảnh COREL, ImageCLEF, đồng thời so sánh với các công trình đã được công bố gần đây. Theo như kết quả phương pháp đề xuất, mô hình truy vấn ảnh của chúng tôi có tính khả thi và áp dụng hiệu quả trong các hệ truy vấn ảnh theo ngữ nghĩa trên nhiều lĩnh vực khác nhau.2020-01-01T00:00:00ZTra cứu ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên cây phân cụm phân cấp
http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/19948
Nhan đề: Tra cứu ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên cây phân cụm phân cấp
Tác giả: Nguyễn, Minh Hải; Lê, Thị Vĩnh Thanh; Văn, Thế Thành; Trần, Văn Lăng
Tóm tắt: Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một số kết quả về việc xây dựng hệ truy vấn và trích xuất ngữ nghĩa hình ảnh SBỈR (Semantic-based Image Retrieval) trên cơ sở câu trúc cấy phân cụm phân cấp H-Tree (Hierarchical-Tree). Câu trúc dữ liệu này được tạo ra dựa trên phương pháp phân cụm phân cấp các véc-tơ đặc trưng thị giác của hình ảnh. Vì vậy, cấu trúc cây H-Tree được xây dựng trên cơ sở các thao tác như thêm, xóa, cập nhật; đồng thời phương pháp truy vấn và trích xuất ngữ nghĩa được đề xuất. Để minh chứng tính đúng đắn của cơ sở lý thuyết đã được đề nghị, chúng tôi thiết kể mô hình và xây dựng ứng dụng thực
nghiệm truy vấn ảnh ngữ nghĩa trên bộ dữ liệu ảnh imageCLER Nhằm đánh giá hiệu quả của phương pháp đề xuất, kểt quả thực nghiệm được so sánh với mật sổ kết quả của các công trình đã được công bố gần đây trên cùng bộ dữ liệu. Theo kểt quả so sánh, phương pháp của chúng tôi đề xuât có tính khả thi và đạt được hiệu quả cao.2019-01-01T00:00:00ZMột cải tiến của cây KD-TREE cho bài toán tìm kiếm ảnh
http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/19927
Nhan đề: Một cải tiến của cây KD-TREE cho bài toán tìm kiếm ảnh
Tác giả: Nguyễn, Thị Định; Lê, Thị Vĩnh Thanh; Nguyễn, Thế Hữu; Nguyễn, Văn Thịnh
Tóm tắt: Tìm kiếm ảnh là một bài toán được quan tâm và đã có nhiều phương pháp được công bố trong thời gian gần đây. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả xây dựng cây BKD-Tree, là một cải tiến của cây KD-Tree, bao gồm: lưu trữ các đối tượng đa chiều tại nút lá của cây để tạo ra một mô hình phân cụm trên cơ sở phương pháp học bán giám sát; tạo ra một cấu trúc cây nhị phân cân bằng nhằm tăng hiệu suất cho bài toán tìm kiếm ảnh. Dựa trên cơ sở lý thuyết đã đề nghị, nhóm tác giả đề xuất mô hình truy vấn ảnh trên cây BKD-Tree đồng thời thực nghiệm trên bộ ảnh ImageCLEF (gồm 20.000 ảnh). Kết quả thực nghiệm được so sánh với một số công trình gần đây trên cùng bộ dữ liệu để minh chứng tính hiệu quả của phương pháp đã được đề xuất. Kết quả thực nghiệm cho thấy, phương pháp của nhóm tác giả là hiệu quả và có thể áp dụng được cho các hệ thống tìm kiếm ảnh tương tự theo nội dung.2019-01-01T00:00:00Z